Art Objects as Data Points – Jia Gu

Reproduzo aqui alguns trechos e gráficos de um poster que trata do uso da Visualização de Dados (Data Visualization) para o estudo de obras de arte.

Entre as análises realizadas, está o estudo da distrubuição de proporções nas medidas de pinturas, bem como a posição e deslocamento geográfico de artistas. O pdf completo pode ser acessado aqui.

O poster é de autoria de Jia Gu, aluno de graduação da Calit2 (California), sob orientação de Jeremy Douglass e Lev Manovich (Software Studies). Neste trecho Gu contrapõe seu estudo à abordagem tradicional na história da arte:

The current approach to art history (or the study of art objects) is to select singular works of art as starting points for deeper investigations into the formal properties, cultural provenance and historical evolution of artistic movements. The limitations of such approaches are that close readings of singular objects neglect larger trends.

A seguir Jia Gu elabora sobre o potencial deste tipo de análise de grandes conjuntos de objetos culturais:

The preliminary graphs reveal not only new ways of rendering relationships between art objects, but also tell interesting stories of artistic movements, patterns of location, and visual biases of image compositions.

Seguem algumas das imagens e gráficos apresentados no poster:

Parte do conjunto de imagens analisadas.

Trecho do gráfico mostrando a frequência de ocorrência de determinados tipos de imagem, como a presença ou não de cor, o estilo e linguagem adotado e mesmo os elementos retratados (como silhuetas, casas ou altares). Clique na imagem para ampliar.

Distribuição de proporções de medidas de quadros. Como era de se esperar, um dos picos trata-se da proporção áurea. Clique na imagem para ampliar.

Gráfico de quantidade de artistas, por década e cidade. Clique na imagem para ampliar.

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